二、世界各国正竞相部署人工智能的发展战略。
当前，一个世界性趋势日渐清晰：为了加快人工智能技术及产业的发展，并应对其负面影响，世界各国都竞相采取更为积极的产业政策，世界主要经济体已将人工智能上升为国家战略。美国连续发力人工智能，2016年5月成立“人工智能和机器学习委员会”，负责协调全美各界在人工智能领域的行动，探讨制定人工智能相关政策和法律；
2016年10月又连续发布《为人工智能智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略规划》，两份报告，将人工智能上升到国家战略层面。欧洲也将人工智能确定为优先发展项目，2016年6月，欧盟委员会提出人工智能立法协议；
2018年4月，欧盟委员会提交了《欧洲人工智能》；
2018年12月，欧盟委员会及其成员国所发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。日本依托其在智能机器人研究领域的全球领先地位，积极推动人工智能发展，在2016年提出“社会5.0”战略中将人工智能作为实现超智能社会的核心，并设立“人工智能战略会议”进行国家层面的综合管理。
当前，一个世界性趋势日渐清晰：为了加快人工智能技术及产业的发展，并应对其负面影响，世界各国都竞相采取更为积极的产业政策，世界主要经济体已将人工智能上升为国家战略。美国连续发力人工智能，2016年5月成立“人工智能和机器学习委员会”，负责协调全美各界在人工智能领域的行动，探讨制定人工智能相关政策和法律；
2016年10月又连续发布《为人工智能智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略规划》，两份报告，将人工智能上升到国家战略层面。欧洲也将人工智能确定为优先发展项目，2016年6月，欧盟委员会提出人工智能立法协议；
2018年4月，欧盟委员会提交了《欧洲人工智能》；
2018年12月，欧盟委员会及其成员国所发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。日本依托其在智能机器人研究领域的全球领先地位，积极推动人工智能发展，在2016年提出“社会5.0”战略中将人工智能作为实现超智能社会的核心，并设立“人工智能战略会议”进行国家层面的综合管理。
当前世界主要国家的人工智能战略和相关产业政策主要呈现五大特点：
一是大力支持人工智能科技创新。美国在2015年对人工智能相关领域的研发资金投入为11亿美元，后续的人工智能发展政策仍强调对人工智能研究进行长期投资，以保持美国在这一领域的世界领先地位。欧盟委员会计划将“地平线2020”等研究和创新项目中的人工智能投入增加70%，预计在2018年至2020年间将达到15亿欧元，并通过公私合作带动额外25亿欧元的投资；法国计划在2022年前投入15亿欧元用于支持人工智能技术的创新和创业。
二是推动数据扩大开放。由于人工智能的发展是由深度学习算法的突破和海量数据形成所推动的，因此数据的开放对人工智能的发展至关重要。美国《为人工智能的未来做好准备》报告提出，将实施“人工智能公开数据”计划，实现大量政府数据集的公开；《美国人工智能倡议》也提出增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问。
三是加快标准制定。人工智能技术的发展和实际应用需要机器设备、产品、服务、场景之间的连接和数据交换，因此许多国家的人工智能战略强调建立统一的人工智能技术标准与测试基准，以减少人工智能技术开发和应用中的障碍。同时，对标准的掌握也意味着掌控了人工智能发展的国际话语权。
四是加强人才培养。人工智能应用的爆发加剧了人才短缺的问题，一些国家把加强国民教育、在职培训和人才引进作为解决人才缺口的重要手段。更为长远的发展是通过强化科学、技术、工程、数学课程，增加人们对人工智能的学习机会，培养更多适应人工智能发展的人才。
五是完善法律法规。人工智能的发展将对个人隐私、社会伦理、市场竞争、网络安全、产业安全等各方面产生深远影响。不少国家加紧完善人工智能相关法律法规，这既是为了打破既有规则对人工智能技术和产业束缚，又是未雨绸缪，保障个人基本权利，防范因人工智能技术滥用而造成的负面影响。
一是大力支持人工智能科技创新。美国在2015年对人工智能相关领域的研发资金投入为11亿美元，后续的人工智能发展政策仍强调对人工智能研究进行长期投资，以保持美国在这一领域的世界领先地位。欧盟委员会计划将“地平线2020”等研究和创新项目中的人工智能投入增加70%，预计在2018年至2020年间将达到15亿欧元，并通过公私合作带动额外25亿欧元的投资；法国计划在2022年前投入15亿欧元用于支持人工智能技术的创新和创业。
二是推动数据扩大开放。由于人工智能的发展是由深度学习算法的突破和海量数据形成所推动的，因此数据的开放对人工智能的发展至关重要。美国《为人工智能的未来做好准备》报告提出，将实施“人工智能公开数据”计划，实现大量政府数据集的公开；《美国人工智能倡议》也提出增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问。
三是加快标准制定。人工智能技术的发展和实际应用需要机器设备、产品、服务、场景之间的连接和数据交换，因此许多国家的人工智能战略强调建立统一的人工智能技术标准与测试基准，以减少人工智能技术开发和应用中的障碍。同时，对标准的掌握也意味着掌控了人工智能发展的国际话语权。
四是加强人才培养。人工智能应用的爆发加剧了人才短缺的问题，一些国家把加强国民教育、在职培训和人才引进作为解决人才缺口的重要手段。更为长远的发展是通过强化科学、技术、工程、数学课程，增加人们对人工智能的学习机会，培养更多适应人工智能发展的人才。
五是完善法律法规。人工智能的发展将对个人隐私、社会伦理、市场竞争、网络安全、产业安全等各方面产生深远影响。不少国家加紧完善人工智能相关法律法规，这既是为了打破既有规则对人工智能技术和产业束缚，又是未雨绸缪，保障个人基本权利，防范因人工智能技术滥用而造成的负面影响。
